橫店 AI 影視課 ﹒ 學習筆記

劉曉東老師

2026 年 6 月 27 日 ﹒ 橫店影視職業學院 ﹒ AI 影視課
AI 短劇創作入門:從 0 到 1 做出你的第一部 AIGC 短劇
🌭 知識包小腸 整理
劉曉東老師 AI 短劇課封面
一頁重點 ﹒ 不想細看就看這裡
曉東老師今天講了什麼
  • AI 短劇 ≠「劇本丟給 AI 自動生成」:它跟傳統拍片流程一模一樣,只是把整個片場搬到了電腦上,每個環節都不能省。
  • 一部 1-3 分鐘短劇,3-5 人小團隊約 10-15 天完成:成本降約一半、周期省約三分之二;大公司 200-1000 人可同時做幾十部。
  • 工具不求一個全包、求各有專長:劇本用 DeepSeek、生圖用 Nano Banana/GPT Image 2、生視頻用即夢 Seedance 2.0、配樂用 Suno。
  • 五圖設計=把拍戲每一步搬上電腦:角色圖(選演員定裝)→ 場景圖 → 道具圖 → 風格圖 → 分鏡圖。
  • 提示詞五要素公式:主體+動作+環境+風格+畫質,50-150 字;改圖要「摳細節拼接」不要整體改。
💡 之後能怎麼用
  • 提示詞寫作技巧改圖實操心法兩段,是這堂最能直接上手的乾貨;想做第一部就照 5 步全流程走。
SPEAKER
講者背景
劉曉東老師是 AI 內容創作者、AIGC 短劇深耕者,自己有影視工作室,也在橫店影視職業學院授課。韓國國立江原大學藝術經營學博士、藝術碩士(電影專業),浙江電影家協會會員、金華電影家協會理事;獨立電影《幕間休息》入圍多個國際華語電影節,執導騰訊微視「火星計劃」多部短劇,2024 短劇《歸來的她》騰訊熱播,作品另有《離婚後,季總忍不了了》《閃婚植物人老公》《鳳凰台密電 1947》等。
WHY
為什麼做 AI 短劇
為什麼做 AI 短劇WHY
短平快、單人可成、成本周期大幅下降
1-3 分鐘
每集時長
約 -50%
成本較傳統下降
約 -2/3
製作周期壓縮
大陸自字節跳動推出即夢(Seedance)後,今年起很多影視公司全面轉做 AI 影視製作。
短平快 ﹒ 單人全流程

AI 短劇的四個特點

  • 每集 1-3 分鐘:短平快,貼合當下娛樂節奏。
  • 單人全流程:一個人就能從劇本走到成片。
  • 情感元素融合:融合同情、復仇、爽感等元素,滿足快節奏娛樂需求。
  • 降本提速:成本較傳統拍攝降約一半、周期壓縮約三分之二(沒有片場、不用實景與演員檔期)。
已上架作品(全 AI 生成):《重生末日前》(末日喪屍×重生)、《嗜血萌寶》、海外霸總劇、《秦雲》系列等,皆已在平台播出。
REALITY
製作週期真相(破除誤解)
製作週期真相REALITY
一部精品短劇,小團隊 10-15 天能完成
3-5 人
小團隊規模
約 10 天
前期周期
10-15 天
整部劇周期
誤解:把劇本丟給 AI 就自動生成一部劇。真相:抽卡出資產到剪輯,一天約能出 4-5 分鐘成片。
小團隊 ﹒ 10-15 天一部

不同規模、不同打法

  • 精品短劇(3-5 人小團隊):前期約 10 天;一天約出 4-5 分鐘成片;整部劇約 10-15 天。
  • 大公司(200-1000 人):可以一個院子同時做幾十部劇。
  • 純 AI 漫劇:劇本丟 AI、幾乎不干預,後期簡單處理,兩天甚至幾小時就能出一部(品質有高低)。
  • 對比傳統:同樣一部喪屍題材,要場景、服化道、演員實拍,周期極長甚至很難做到 , 有了 AI(尤其 Seedance 2.0)才變可能。
FLOW
AI 短劇全流程 5 步
本段 3D 資訊圖卡
全流程 5 步FLOW
把片場搬上電腦,沒有一個環節能省
劇本創作
奠定敘事
分鏡設計
視覺語言
分鏡生成
動態素材
配音音效
聲音敘事
後期剪輯
成片交付
做過影視的人會發現,AI 流程跟實拍一模一樣;一個軟體理論能全包,但出於經濟考量實務上用多個各有專長的軟體。
劇本 → 分鏡 → 生成 → 配音 → 剪輯

五個步驟(等於拍片的五個環節)

  • ① 劇本創作:奠定故事基礎與敘事框架。
  • ② 分鏡場景設計:把劇本轉成視覺語言,規劃鏡頭構圖與場景氛圍。
  • ③ 分鏡視頻生成:把設計稿轉成動態影像素材。
  • ④ 配音及音效:AI 合成語音與音效,建構完整聲音敘事。
  • ⑤ 後期剪輯:素材整合與節奏調控,完成最終成片。
目前後期剪輯仍全部人工 , AI 還不具備成體系的剪輯思維;但前期很多工作 AI 都能當輔助。
TOOLS
核心工具總覽(實戰選擇)
本段 3D 資訊圖卡
核心工具TOOLS
一個環節一個專長工具
DeepSeek , 劇本&提示詞(中文語境最強)
Nano Banana , 生角色/場景(物理真實)
GPT Image 2 , 生風格/細節(電影級光影)
Grok , 動態分鏡(5 秒快速片段)
即夢 Seedance 2.0 , 專業短劇、跨鏡頭一致
Suno , 一鍵生成配樂與音效
一環節 ﹒ 一專長

工具怎麼選(曉東實戰)

  • 劇本/提示詞 , DeepSeek:杭州公司,中文語境與語意理解最好、短劇相關訓練多。試過 Gemini/GPT,寫程式論文很強,但做中文劇/鏡頭不如 DeepSeek。
  • 生圖 , Nano Banana(Google):Google 致力做「世界模型」把現實搬上電腦,對物理世界理解非常真實。
  • 生圖 , GPT Image 2:畫質高、想像力豐富、對劇情理解強,能出電影級光影。
  • 生視頻 , Grok(馬斯克):5 秒內快速片段,適合實驗不同運鏡與動作。
  • 生視頻 , 即夢 Seedance 2.0(重點推薦):字節/TikTok 母公司,專為短劇漫劇、跨鏡頭人物/場景/道具高度一致;50 張參考圖、30 秒直出。
  • 音樂 , Suno:輸入風格描述一鍵生成配樂,所有配樂都用它。

關於即夢 Seedance(補充)

  • 即夢是品牌、Seedance 是模型(官網就是 Seedance 官網)。
  • 價格:4K 版約 15 秒 120 人民幣(偏貴),會員約 499;海外帳號便宜 , 把 IP 切到越南/土耳其註冊約國內 1/4,常有活動。
  • 配音直接用 Seedance 自帶:貼人臉口型質感、支援多語言、AI 原創會給版權證書
  • 國內生圖模型(豆包/元寶)質感較差,所以生圖主要用 Google Nano Banana 與 GPT Image 2。
⚠️ 版權提醒:AI 配樂/配音雖附版權證書,但模型可能參考過他人音色、曲調,維權界定目前仍模糊。
FIVE
五圖設計(對應拍戲每一步)
本段 3D 資訊圖卡
五圖設計FIVE IMAGES
把五圖理解成拍戲的五個環節
1
角色圖 , 選演員+定裝
2
場景圖 , 美術/製片選景
3
道具圖 , 道具部門(關鍵道具必設計)
4
風格圖 , 定全劇視覺基調
5
分鏡圖 , 導演+攝影師定鏡頭
角色 ﹒ 場景 ﹒ 道具 ﹒ 風格 ﹒ 分鏡

五圖怎麼做

  • ① 角色圖(選演員+定裝):先定角色做人物形象設計,再依不同場景/季節/配色換衣;要出人物鏡像+全景(正面背面)。工具:GPT Image 2 快速出多個草圖 → Nano Banana 精修定稿。
  • ② 場景圖:各場次背景環境(室內外、白天夜晚),要與劇本氛圍匹配(例《風雪山神廟》的風雪場景、山神廟外景)。
  • ③ 道具圖關鍵道具必設計 , 接戲用,如「用水杯打人」跨鏡頭要同一個杯子否則穿幫;道具最能體現影片質感,給 AI 越真實的細節成片就越真實(演算法會反饋)。
  • ④ 風格圖:寫實/動漫/水墨等。討巧法 , 找符合你想要的參考影片丟給 Gemini/GPT 做視覺分析 → 反推提示詞 → 再用它生成(例:張藝謀風+青藍調大片質感)。
  • ⑤ 分鏡圖:用什麼鏡頭拍畫面,直接決定電影感與影片語言;可視化鏡頭序列、構建敘事節奏。
PROMPT
提示詞寫作技巧(最硬的乾貨)
本段 3D 資訊圖卡
提示詞五要素公式PROMPT
主體 + 動作 + 環境 + 風格 + 畫質
主體
誰/什麼
動作
在做什麼
環境
在哪裡
風格
什麼風格
畫質
質量要求
最佳長度 50-150 字:太短易誤解、太長失重點。提示詞不是文學創作,是給 AI 的「分鏡腳本」。
主體+動作+環境+風格+畫質

底層邏輯跟拍攝完全一樣

  • 要交代「誰、在哪、做什麼動作」,像現場排演一遍那樣把走位與動作用語言描述給 AI。
  • 再用鏡頭語言提示怎麼拍:微笑拍特寫、出拳拍手部特寫。
  • 光影(蝴蝶光/林布蘭光、高調/低調)、色調、風格 , 所有影視專業都能在 AI 上體現。

五要素公式範例(《風雪山神廟》)

  • 原始輸入:「我要生成林冲在風雪中的畫面,水墨風」。
  • 用 DeepSeek 優化成:「一位身穿宋代囚服的古裝男子,在漫天風雪中艱難前行,背景是破舊的山神廟,水墨風格,電影級光影,8K 超高清,全身中景」。

分鏡提示詞模板(適用 Seedance 2.0)

  • 公式:[場景描述] + [切換鏡頭] + [具體動作1] + [切換鏡頭] + [具體動作2]
  • 範例:「林冲在風雪中走向山神廟。切換鏡頭:林冲推開廟門。切換鏡頭:特寫林冲堅毅的眼神。」
  • 做法:分鏡表文字 → DeepSeek 處理 → 自動生成連貫的 Seedance 提示詞。
RETOUCH
AI 改圖實操心法(最容易踩坑)
改圖心法RETOUCH
不要整體改,要「摳細節、分件拼接」
換衣服 , 單獨摳一件白底衣服讓人穿上
換髮型 , 單獨找髮型替換
換臉 , 單獨換臉,不整體重生
先給提質感提示詞,再用畫布/墊圖合到一起
整張圖反覆改 , 人物會變臉、主體會變掉;像玩換裝遊戲,要哪個部位就單獨處理那個部位,最後拼起來。
摳細節 ﹒ 分件拼接

為什麼不能整體改

  • 拿著整張圖反覆修改,人物會變臉、主體會變掉
  • 正確做法是「摳細節、分件拼接」:要換哪個部位就單獨處理那個部位(衣服摳白底、髮型單獨找、臉單獨換)。
  • 先給「提升質感」的提示詞,再用畫布功能/墊圖把各件合到一起 , 才不會牽一髮動全身。
ADVICE
給年輕人/新手的建議
給新手ADVICE
先補基本功,動手做,回到情感
1
先補影視敘事基本功 , AI 只是把片場搬上電腦,邏輯一樣
2
入門就動手 , 手機/電腦開豆包(免費可生圖)先試
3
用便宜帳號控成本 , IP 切越南/土耳其註冊約 1/4 價
回到「人想看什麼」 , 別被技術迭代追著跑
補基本功 ﹒ 動手 ﹒ 回到情感

曉東給年輕人的話

  • 先補影視敘事基本功:好的 AIGC 作品多出自專業導演與影視團隊;非影視專業做得出作品,但難有電影質感。
  • 入門就動手:手機或電腦打開豆包(免費可生圖)就能先試。
  • 別被技術迭代追著跑:剛學會 2.0 就出 2.5,技術太快 , 回到「人想看什麼」與情感表達才是根本。
收尾金句:「AI 沒有情感嗎?技術就像文字一樣,文字本身也沒有情感 , 所有的情感都是人賦予它的。」要以人為本、以情感的輸出為重點。
QUOTES
金句整理
「做 AI 短劇不是把劇本丟給 AI 自動生成,它跟拍片一模一樣,只是把片場搬到了電腦上。」
「沒有一個環節是可以省掉的,只是把片場的工作搬到了電腦前。」
「你給 AI 的素材越真實,它反饋給你的成片就越真實。」
「改圖不要整體改,要摳細節去拼,不然人物一個臉就變掉了。」
「技術像文字本身沒有情感,所有情感都是人賦予的 , 以人為本,別只追著技術跑。」
PHOTO
與曉東老師合照
知識包小腸與曉東老師合照
2026.06.27 橫店影視職業學院 , 謝謝曉東老師的精彩分享 🌭
ABOUT
關於知識包小腸
知識包小腸
我是知識包小腸,台灣的知識管理與第二大腦顧問。這次到橫店影視職業學院上曉東老師的 AI 影視課,把現場錄音整理成這份學習筆記,分享給老師與台灣的同學 , 內容由現場逐字稿整理,已盡量保留原意,有出入非常歡迎曉東老師指正補充 🙏
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